My progress on my FYP

My progress on my FYP ~~ for those interested > . < '' my project can be divide into 4 part basically

input -->image processing --> Artificial neural network --> output

Here is part of my hard work on the image processing part, it is done through Discrete Cosine transform. Here is the theory on how it working again . Firstly, the signal originally is in spatial domain. By DCT, we transform it to frequency domain. In frequency domain, the signal is in spectrum form where most of the information of the image is in low frequency. Our eyes also not sensitive to high frequency information, so theoretically we can filter the high frequency out without affect the image. THen IDCT is done to transform it back

so this is the result of filter out the high frequency, because the photo are not really clear after upload, so we cant really c the different at here . But if it is in the computer, the first 1 is the original one and the other is 50% filter on row and coloum ,75% filiter on row and coloum and 87.5 filter on the row and coloum information. The more we filter out, the image will become more "blur"

This is the same image in grayscale >.<

after DCT and IDCT, the feature needed to be trained can be reduced

** will it only make ppl feel ever blur ???

My Final Year Project tittle

Posture Recognition using RBF and MLP Neural Network

*now maybe change to defective tin a.k.a tin rosak recognition =.= '''

Some brieft introduction on field of my fyp [boring literature review]

Artificial neural networks can be most adequately characterized as “computational model” with the properties such as the ability to adapt and learn, to generalize, to cluster or organize data where all the operations are working based on parallel processing. For the above properties, there are some other existing non neural models can be attributed. Artificial neural networks are proven to be a better approach for certain applications.

The utility of artificial neural network models lie in the fact that they can be used to infer a function from observations. It comes in hand in applications where the complexity of the data or task makes the design of such a function by hand impractical. Artificial neural network are applied in broad categories from functional approximation (time series prediction, fitness approximation and modeling), classification (pattern and sequence recognition, sequential decision making), data processing (filtering, clustering, compression) and robotics (directing manipulators) ^[1]

RBF network (Radial basis function) and MLP network (multi-layer perceptron) are commonly involved in artificial neural network classification application. A RBF network is an artificial neural network that uses radial basis functions as activation functions. Generally, it consists of two layers of processing. The input is mapped onto each RBF in the hidden layer. The RBF is usually a Gaussian. A MLP is a feed forward artificial neural network model that maps sets of input data onto a set of appropriate output. It uses there or more layers of neurons with nonlinear activation function.

MLP


RBF

I think most of the people wont know what it is and wont interested to know it also ..... maybe a real life example will be easier

When we taking photo with camera, there is a function as smile detection or face detection. It will capture the motion of the face and snap when there is a smile or focus on the face (theoretically >.<). Basically, the input is the image capture by the camera and the input have been trained with ANN(RBF,MLP, SVM etc) to perform the function. The neuron is train with the image such as face or non face before its perform the function . The theory of how my FYP working is similar to this one....

* i doubt do people can understand this o not ???

窒息

莫名的感到窒息，觉得呼吸有点困难，有股莫名的压力逼得我好烦，但有点百思不解，压力到底是从何来的。。。。希望过一阵子，放轻松了，情况会有改善。。。。

播完了 。。。

败犬女王播完了，圆满的结局，是值得一看的 ：）

昨天，被浇熄已久的游戏热情回来了，迷上了一个小游戏，《立体绘图方块》，太好玩了，粗略的介绍一下
文章转自
http://nds.tgbus.com/yxpc/200904/20090424131056.shtml





《绘图方块》可以说是在“数独”和“脑白金”类头脑训练最风靡的时候任天堂研发的一套新的解谜系统，类似于扫雷，用数字表示一行格子或一列格子里有几个需要涂色的方块，相连或者不相连。说白了，就是不就是个换汤不换药的数独扫雷。之所以叫绘图方块，就是因为当你成功的找出所有的方块后，就可以看到一个意想不到的像素画。立刻就画龙点睛的给这种枯燥的解谜游戏注入了生命。

　　除了对自己逻辑思维和判断力的挑战之外，对下一幅图片 的未知期许也是让人欲罢不能的





若把所有多余的方块敲了，也就是把谜题给解了，立体像素画，会活动变形，顺便 附带动画表演，配合上各具特色的插画背景，是解谜后的最大乐趣。各种音效对于表现力生动，特别是击碎方块时的音效爽快的让人欲罢不能，给整个游戏增添了很多生命力。不开声音玩的话游戏的乐趣和手感真的都大打折扣。

单机版：

配备了350个立体谜题，单线流程。

难度分为“入门”“初级”“中级”和“高级”，XY轴的方块数以及数字种类递增。

每个难度里面的谜题按照等级顺序激活，需要达成一个等级才会有下一个等级出现，Z轴方块数会递增。一个等 级中8个谜题，加上两个隐藏谜题，共十个。

隐藏谜题需要靠星星来开启，完成谜题获得星x1，期待时间内完成星+1，无伤+1，全部达成可获得星星3颗。

到后期的难度等级中，开启隐藏谜题需要的星星越多，达成3星的要求也就越高。

最大限度提升谜题数至无限的“自制系统”：



　　在自制系统中，我们可以任意的选择方块数建立自己的立方，然后敲出自己想要的立体，涂 色，画 上眼 儿口鼻，然后 把它转换成谜题上传或交换。


若没开始玩的话，这种小游戏对我是没有吸引力的，但一玩了后，就放不下了，完美通关中，真佩服NITENDO ，DS 会热卖还真的不没道理啊。。。

生活

这两天，生了个小病 。。。周末就一个人留在家休息，也差不多习惯了这样的生活，大概也是看看综艺节目，连续剧 ，上上网，好让时间容易过些。这两天，都是一个人，难听的说句，就是病死在家也没人知道的那种，这种实习的生活，还真的不好过......

星期五看了 night at the museum 2，是个还不错的喜剧，与蛮多人去看，大家的位置都离得好远，最后是一个不熟的人坐在我旁边，跟另一个不熟的朋友，一直在讲话，好吵，就好比人家说的，赌博要找赌品好的，看戏也是这种感觉吧.....

放弃了减重，只希望不要增加，然后身体多些肌肉就好了

希望再长高，不懂天天浇一些水有没有用？　（不可能任务１）

想开始玩ＤＳ的大剑和王国之心３５６／２　，但热情减少了，已没有中学时的那股冲劲，还常常会烂尾．．．．

看戏人生

最近还蛮闲空的，一口气看了不少台湾偶像剧，在此写下了一些感想，也顺便推荐一些值得一看的偶像剧

败犬女王
8.5分
由阮經天与 楊謹華 主演的，故事讲述的是一段差了八岁的姐弟恋。在没看之前，由于我对偶像剧的观念都是谈谈情，或者是千金公主遇上平民王子，就是没有演技可言。但看了后，让 我有了不一样的感觉，男女主角设定得比较写实，所发生的恋情也是日常生活中常会发生的，男女主角演得比我想象中的好，也让我对偶像剧有些改观，戏里主要是 描述他们的心态如何从排斥，逃避到最后的接受，剧情的铺陈也不错，再加上梁静茹的“没有如果”做为片头曲，“属于”，“天灯” 等等的插曲，让它更充满了浪漫的气氛，单听fish的歌，已经值回票价了，若有时间的朋友，还是推荐一看的。
痞子英雄
8.5分
周渝民、趙又廷、陳意涵、張鈞甯主演的，目前还在热播中，故事是关于两位个性一冷一热的警察，如何冲互相不喜欢，到后面的互相信任与依赖，中间穿插了一段四角恋，趙又廷是新人，也是小s目前蛮垂涎的“嫩肉”，故事的大纲是关于警匪，警匪片一直都是电视收视灵药，这一次当然也不意外，剧情还蛮意想不到+紧张，希望到后面不要变成言情偶像剧就好了，也是推荐一看的。


爱就宅一起
6.5分
汪東城、楊丞琳主演的，刚开始看还不错看的感觉，但看多了几集，就有些闷了，虽然还是看完了，但只是处于不想半途而废的心态，讲的是宅女与过气大明星的邂逅，言情的部分太多了，不是太真实的，可能是这原因，只拍了12集就草草结束了。凭良心讲一句，大结局我还看到睡着了，现在这剧的剧情我也很模糊了，若有太多时间的话，就看一看吧。

天秤座终极完美分析

你觉得准吗？我个人认为还蛮像的

天秤座终极完美分析
优雅的天平在灯红酒绿中微笑转身，顾盼神采，洒脱如同水中的鱼。他们与红酒，水晶杯，晚礼服，钢琴曲是那么的相得益彰，漫不经意的吸引着公众的眼光……
几乎所有人都有这样一种印象：
天平座的人善意、可亲，爱交朋友。于是大家也由此认为天平是群居生物，必然是害怕独处，喜欢热闹的。
但，事实并不是表面看来那样简单。
的确，天平是个和平使者。在公众场合可以很好地调节气氛使之均衡。气氛热烈时，他们会沉静的压住阵脚；气氛冷凝时，他们会运用不着痕迹的轻松幽默化解坚冰。总之他们不会随波逐流去助长气氛的冷热，而是像用天平称量物品一样，加减砝码，使之维持水平状态。
而他们在做这种加减的时候，动作是优雅的，态度是和悦的，看起来漫不经心不动声色。实际上，他们是很有心计的人，尽管众口难调，也可以找到一种万全的方式来使全局和谐起来。
但是这并不是说他们喜欢主宰，只是因为他们看不得失衡，那会使他们如坐针毡。
因此，尽管慵懒的天平座讨厌麻烦，讨厌得要命，他们还是会不由自主地担负起调节的责任。也许正因如此，使得天平在公众场合从未放松过自己。性格使他们承担了不必要的责任，无可推卸。
他们不吝惜金钱，却吝惜自由的时间和安静的休闲时光。像所有风向星座一样，他们喜欢自由，喜欢像风一样谁也捉不住他。
他们喜欢自在独立的空间。就算你是他最好的朋友，也不要老和他粘在一起，你要知道他并不喜欢如此，尽管他不会直接说出来。你也得相信，你的天平座朋友也许半年也没有音信，但是只要一见面，你还是他最好的朋友。因为他就是这种交友方式，你拿他怎么办？
'我懒得……'
这是天平座的口头语。他们懒得出门，懒得聚会，懒得应酬……所以他们并不是很喜欢参加party。倒是宁愿呆在家里上网，看书，画画。他们自身是均衡的，一个人的均衡总比一群人的均衡来的容易。所以他们喜欢独处。
通常，天平座的人会给人一见如故的感觉，因为他们有着温婉的微笑和优雅的举止。对初次见面的人，天平座往往表现出自己最讨人喜欢的一面：善解人意，大方，诚恳，健谈。但是这种热情劲儿不会长久。冷漠何时到来取决于你与他交往的频率。你越是粘得紧，他就冷得越快。因为他们喜欢'君子之交清淡如水'。不是他们不喜欢同伴，而是他们和人交往更多地关注了对方的情绪，总想着照顾对方心情，不要发生冲突，所以感觉像是在工作一样，无法真正的放松。
较之对宫白羊座，天平是另一种独立的个体。白羊是一种外在的独立，内心是热的；天平则是表面看似亲和力很强，内心却是任谁也无法融入的。天平的冷静，连他们自己也觉得惊讶。'我居然如此冷漠！太不可思议了……'他们审视自己的时候，感觉有点陌生。那是因为他们把内心世界掩饰得连自己都骗过了。
他们控制情绪的能力太强了。最亲近的人会感觉到，天平给人不露声色的隔离感，有时会被埋怨'太冷静了，我都不知道你在想什么！'
可是他们不是故意要隐瞒什么，只是出于本能。一个连自己都骗过了的人，你还能要求他对你坦白什么？
他们不喜欢歇斯底里，不喜欢痛哭失声，不喜欢安慰别人也不怎么喜欢被安慰。因为他们懂得，谁也无法真正理解另一个人。
天平，其实是很独立的一个星座。他们在霓虹灯影里微笑，在灯火阑珊处寂寞。他们叫你懂得：孤独的最高境界是繁华。

落幕

前两个星期，把一件拖了快两年的事解决了，虽然我已经知道结局了，但完成它，是自己个人的一个坚持，为它写下了一个完整的落幕，然后，就把它封进我的记忆里，偶尔回味。。。。

迷失

有时候，我会迷失，到底那乐天开朗的，还是那闷骚，凡事都往肚里吞的才是真正的我。常常，我会为了别人说的，做的一些无关痛痒的事，而自己在心里纠缠，令自己不开心，把所有的事，都放在心上，这时，我往往都是沉默的，因为，此时所说的话，也不会是好话。对于不擅长察言观色的人，就算你对他发闷气，他也不会有感觉，因为，他从没察觉空气中的气氛，有了些许的变化，到最后，也只有自己辛苦。从中，我看透了，不要对他人有期望，也更别奢望他人改变，因为，这好比愚公移山或女娲补天，只有在神话才会出现的。。。。

痣

上星期，去做了些“微整”，其实也算不上是什么啦，就只是去点痣吧了。其实，从以前开始，若没记错的话，应该是中学时，就有想要做的念头了，但又怕痛，怕贵，怕会破相，怕。。。。。。。总之就是怕东怕西，什么都怕。

那天，闲逛时发现了某个“祖传秘方”的点痣摊位，就鼓起了勇气走了过去，看了看，也问了收费，觉得还ok，就决定要把“它”点了。算一算，“它”也陪我很久了，懂事时就有了。整个过程大概20分钟。首先，她先用一些类似墨汁的药水，把它涂在痣上面，然后，用牙签刮了刮，再用透明的药水涂上去，再用针刮一刮，再把白色的糊状液体涂上，就大工告成了。临走前，她吩咐我等20分钟后就可以把它洗了。当时，我天真的以为，哇！ 好快，只要那么一下下，点痣就成功了。。。。。。。

那过程是有点刺痛，就如在伤口上洒上黄药水那种感觉，刺刺的。回到家，我就把它洗了，啊。。。。。！！！！ 为何它还在？？？当时，不安的心情马上涌了上来，乍看之下，也没有什么不同，天啊。。。。到底发生了什么时　？？？为了求个心安理得，打开了电脑，上百度搜了下，一切也就真像大白了。所谓的“祖传秘方”，其实只是有强酸或强碱，把你的皮肤层烧了，再让它长出来。但，强酸或强碱的分量不是那么容易控制，可能会出现后遗症。例如，伤口感染、发炎、烧伤皮肤留下一个坑，也有可能痣还会从新长回出来，其实那白色的糊状液体就是珍珠粉，又来镇静伤口。大约５－７天后，伤口上的。。。那干干的，褐色的那层就会掉落，整个过程也算告一段落了。。。。

Ｐ/S 在这一段时间内，竟然没有人发现我的痣变大了，因为强酸把痣附近的皮肤烧了，有点黑黑的，乍看之下，痣好像变大了，就连我的housemate也没有发觉。

Ｐ/S 2 ： 这星期戒咖啡、酱油，和所以有黑色素的东西，只为不再伤口上留下印记，好辛苦啊。。。。。。